証拠レイヤーを支えるフレームワーク
Cartographが販売者のサーフェスを監視するためにどのように指定されているか、証拠がどのようにラベル付けされているか、スコープが正確にどこで停止するか。
可読性、一貫性、 取引可能。
This is a readiness framework, not an ACES taxonomy, classifier, confidence model, grade, or score. Each category names the merchant surface, the observation method, and its limitation.
定義されたスキャナーまたはコレクターは、指定されたマーチャント表面を取得および解析できるか？
範囲: 外部モデルの理解、引用、好み、または推奨は含まれません。
指定されたマーチャント承認済み表面は、定義された観測ウィンドウと比較ポリシー内で実質的に一致していますか？
範囲: 外部エージェントの信頼、信念、確信、好み、拒否、または検討対象セットへの配置は含まれません。
マーチャントが観測したイベントまたは別途承認された合成診断は、対象となるカートまたはチェックアウトの正確なマイルストーンを通過する進行状況を示していますか？
範囲: 完全なジャーニーの証明、注文完了、支払い承認、プロバイダーサポート、またはコンバージョンは含まれません。
エビデンス 当て推量ではありません。
The v0.1 specification defines deterministic traffic labels and evidence codes. It does not infer intent, score actors, or treat missing agent evidence as proof of human traffic.
v0.1仕様は、検証済みエージェント、申告済みボット（検証済み）、申告済みボット（未検証）、AI参照、未分類の5つのトラフィックラベルを定義しています。これらのラベルは、キャプチャ時に利用可能なエビデンスを記述するものであり、未分類トラフィックが人間であると断言するものではありません。
証拠が裏付ける内容を把握する
- 検証済み
- 該当する検証エビデンスに裏づけられたID。
- 自己申告
- リクエストが、検証されていないIDを申告しています。
- 不明
- 利用可能なエビデンスではIDを確定できません。
「不明」は人間であることを意味しません。AI経由の訪問は参照元のシグナルであり、自律的な購買の証拠ではありません。
技術ラベルと定義（v0.1 仕様）
v0.1 仕様では5つのトラフィックラベルを使用します：
- verified_agent
- declared_bot_verified
- declared_bot_unverified
- ai_referred
- unclassified
Unidentified Traffic とは、決定論的なラベル付けの後も未分類のまま残る、対象となるストアフロントへのリクエストを指します。分類上の不確実性であり、他の分析ツールで測定された不足ではありません。
Unidentified Traffic は、決定論的なラベル付けの後も未分類（unclassified）のまま残る、対象ストアフロントリクエストイベントの割合です。サーバー/CDN/オリジンのログが完全にカバーされている場合にのみ測定できます。
- 分子
- unclassified とラベル付けされた、ログ由来の対象リクエストイベント。
- 分母
- 5つの v0.1 ラベル全体における、ログ由来のすべての対象リクエストイベント。
- カバレッジ要件
- サーバー/CDN/オリジンのログの完全なカバレッジ。
- カバレッジ障害
- 測定不可 — ログのカバレッジが不完全です。
- 解釈
- 人間によるトラフィックの割合やエージェントによるトラフィックの割合、準備状況、コンバージョンへの影響、経済的損失のいずれも示しません。
- 今後提供予定の測定記録
- 各結果には、測定期間、分母の件数、カバレッジの状態、ラベルのバージョン、除外ポリシーのバージョンが付きます。
観察から、役立つ次の一歩へ。
製品プレビュー：ここで説明しているのは予定しているパイロットの範囲であり、提供済みの連携機能ではありません。
- 01
範囲を合意する
何かを接続する前に、対応するデータソース、設定、権限、条件を合意します。
- 02
証拠を確認する
データが裏付ける範囲で、リクエスト、ID の証拠、買い物の進行段階を確認します。欠けている部分は埋めずに見える形で残します。
- 03
調べる対象を決める
具体的なレスポンス、ページ、データを開発者と確認します。ストアへの変更は、引き続きチームが判断します。
関心を登録する — 関心の登録のみです。製品へのアクセス権は付与されず、パイロットも開始されません。
範囲について正直に。
- ×お客様のECプラットフォームを置き換えるものではありません。
- ×お客様のPSPを置き換えるものではありません。
- ×お客様のPIMを置き換えるものではありません。
- ×チェックアウト、不正防止、支払い管理をエージェントが迂回することを盲目的に許可することはありません。
- ×すべてのAIクローラーが信頼できると主張するわけではありません。
- ×初期スキャンでは、機密性の高い顧客データや支払いデータは求めません。
回答する価値のある質問。
- ›定義されたスキャナーまたはコレクターは、指定された製品表面を取得および解析できるか？
- ›当社の製品ページ、フィード、構造化データ、およびポリシーは、定義された観測期間内で実質的に一致していますか？
- ›マーチャントが最後に確認したカートまたはチェックアウトのマイルストーンは何でしたか？
- ›名前付きのマイルストーンで、どのチャレンジまたはブロック応答（もしあれば）が記録されましたか？
- ›残りの対象となるリクエストイベント
unclassified決定論的ラベル付け後？ - ›現在の分析ビューに不足しているリクエストエビデンスフィールドはどれですか？
エージェントコマースのためのインフラストラクチャ が今形成されています。
Product feeds, checkout protocols, delegated payments, agent identity, crawler controls, and referral analytics are relevant merchant-side surfaces as agent commerce develops. Cartograph is being built to document evidence from those surfaces without claiming what an external model understood, preferred, or decided.