Como funciona

A estrutura por trás a camada de evidências.

Como a Cartograph é especificada para observar as superfícies do comerciante, como as evidências são rotuladas e exatamente onde o escopo termina.

Estrutura de prontidão

Legível, Consistente, Transacionável.

This is a readiness framework, not an ACES taxonomy, classifier, confidence model, grade, or score. Each category names the merchant surface, the observation method, and its limitation.

Readable

O scanner ou coletor definido pode buscar e analisar a superfície comercial nomeada?

Limite: não é compreensão, citação, preferência ou recomendação de modelo externo.

Consistent

As superfícies nomeadas autorizadas pelo comerciante concordam materialmente dentro de uma janela de observação definida e política de comparação?

Limite: não é confiança, crença, segurança, preferência, rejeição ou posicionamento no conjunto de considerações do agente externo.

Transactable

Eventos observados pelo comerciante ou um diagnóstico sintético autorizado separadamente mostram progressão pelos marcos exatos do carrinho ou checkout em escopo?

Limite: não é prova de jornada completa, conclusão de pedido, autorização de pagamento, suporte de provedor ou conversão.

Metodologia

Evidência, não achismo.

The v0.1 specification defines deterministic traffic labels and evidence codes. It does not infer intent, score actors, or treat missing agent evidence as proof of human traffic.

Rotulagem de evidências

A especificação v0.1 define cinco rótulos de tráfego: agente verificado, bot declarado — verificado, bot declarado — não verificado, indicado por IA e não classificado. Esses rótulos descrevem as evidências disponíveis na captura; eles não afirmam que o tráfego não classificado é humano.

O que não fazemos

Honesto sobre o escopo.

  • ×Não substituímos sua plataforma de e-commerce.
  • ×Não substituímos seu PSP.
  • ×Não substituímos seu PIM.
  • ×Não permitimos cegamente que agentes ignorem os controles de checkout, fraude ou pagamento.
  • ×Não afirmamos que todo rastreador de IA é confiável.
  • ×Não solicitamos dados sensíveis de clientes ou pagamentos para a varredura inicial.
O que estamos construindo para ajudar a responder

Perguntas que merecem ser respondidas.

  • O scanner ou coletor definido pode buscar e analisar nossas superfícies de produto nomeadas?
  • Nossas páginas de produtos, feeds, dados estruturados e políticas estão materialmente de acordo dentro da janela de observação definida?
  • Qual foi o último marco de carrinho ou checkout observado pelo comerciante?
  • Qual resposta de desafio ou bloqueio, se houver, foi registrada em um marco nomeado?
  • Quais eventos de solicitação elegíveis permanecem não classificado após rotulagem determinística?
  • Quais campos de evidência de solicitação estão ausentes de nossa visualização analítica atual?
Por que agora

A infraestrutura para o comércio agêntico está se formando agora.

Product feeds, checkout protocols, delegated payments, agent identity, crawler controls, and referral analytics are relevant merchant-side surfaces as agent commerce develops. Cartograph is being built to document evidence from those surfaces without claiming what an external model understood, preferred, or decided.

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