Das Framework hinter der Evidenzschicht
Wie Cartograph spezifiziert ist, um Händlerschnittstellen zu beobachten, wie Evidenz gekennzeichnet wird und wo genau der Umfang endet.
Lesbar, Konsistent, Transaktionsfähig.
This is a readiness framework, not an ACES taxonomy, classifier, confidence model, grade, or score. Each category names the merchant surface, the observation method, and its limitation.
Kann der definierte Scanner oder Collector die genannte Händleroberfläche abrufen und parsen?
Grenze: kein externes Modellverständnis, Zitation, Präferenz oder Empfehlung.
Stimmen benannte, vom Händler autorisierte Oberflächen innerhalb eines definierten Beobachtungsfensters und einer Vergleichsrichtlinie materiell überein?
Grenze: kein externes Agentenvertrauen, Glaube, Vertrauen, Präferenz, Ablehnung oder Platzierung im Consideration Set.
Zeigen vom Händler beobachtete Ereignisse oder eine separat autorisierte synthetische Diagnose den Fortschritt durch die genauen Warenkorb- oder Checkout-Meilensteine im Umfang?
Grenze: kein Nachweis der vollständigen Journey, Auftragsabschluss, Zahlungsautorisierung, Anbieter-Support oder Konvertierung.
Evidenz, keine Spekulation.
The v0.1 specification defines deterministic traffic labels and evidence codes. It does not infer intent, score actors, or treat missing agent evidence as proof of human traffic.
Die v0.1-Spezifikation definiert fünf Traffic-Labels: verified agent, declared bot — verified, declared bot — unverified, AI-referred und unclassified. Diese Labels beschreiben verfügbare Nachweise zum Zeitpunkt der Erfassung; sie besagen nicht, dass unklassifizierter Traffic menschlich ist.
Wissen, was die Belege stützen
- Verifiziert
- Identität, die durch die entsprechenden Verifizierungsnachweise gestützt wird.
- Angegeben
- Eine Anfrage gibt eine Identität an, die nicht verifiziert wurde.
- Unbekannt
- Die verfügbare Evidenz belegt keine Identität.
Unbekannt bedeutet nicht menschlich. Ein von KI vermittelter Besuch ist ein Verweissignal, kein Beweis für autonomes Einkaufen.
Technische Labels und Definitionen (Spezifikation v0.1)
Die Spezifikation v0.1 verwendet fünf Traffic-Labels:
- verified_agent
- declared_bot_verified
- declared_bot_unverified
- ai_referred
- unclassified
Unidentified Traffic bezeichnet berücksichtigte Storefront-Anfragen, die nach deterministischer Kennzeichnung unklassifiziert bleiben. Es handelt sich um Klassifizierungsunsicherheit, nicht um eine gemessene Lücke in einem anderen Analysetool.
Unidentified Traffic ist der Anteil berücksichtigter Storefront-Anfrageereignisse, die nach deterministischer Kennzeichnung unklassifiziert (unclassified) bleiben. Er ist nur bei vollständiger Server-/CDN-/Origin-Log-Abdeckung messbar.
- Zähler
- Berücksichtigte Anfrageereignisse aus Logs mit dem Label unclassified.
- Nenner
- Alle berücksichtigten Anfrageereignisse aus Logs über die fünf v0.1-Labels.
- Abdeckungsanforderung
- Vollständige Server-/CDN-/Origin-Log-Abdeckung.
- Abdeckungsfehler
- Nicht messbar – unvollständige Log-Abdeckung.
- Interpretation
- Weder der Anteil menschlichen noch der Anteil agentischen Traffics, keine Bereitschaft, keine Conversion-Wirkung und kein wirtschaftlicher Verlust.
- Zukünftiger Beleg
- Jedes Ergebnis enthält ein Messfenster, eine Nenneranzahl, einen Abdeckungsstatus, eine Label-Version und eine Version der Ausschlussrichtlinie.
Von der Beobachtung zum sinnvollen nächsten Schritt.
Produktvorschau: Dies beschreibt den geplanten Umfang eines Pilotprojekts, keine bereits verfügbaren Integrationen.
- 01
Umfang vereinbaren
Unterstützte Datenquellen, Einrichtung, Berechtigungen und Bedingungen werden vereinbart, bevor etwas verbunden wird.
- 02
Belege prüfen
Anfragen, Identitätsbelege und Einkaufsmeilensteine, soweit die Daten sie stützen. Lücken bleiben sichtbar, statt aufgefüllt zu werden.
- 03
Entscheiden, was untersucht wird
Prüfen Sie konkrete Antworten, Seiten oder Daten mit Ihrem Entwicklerteam. Jede Änderung an Ihrem Shop bleibt die Entscheidung Ihres Teams.
Interesse registrieren – nur Interessenbekundung; sie gewährt keinen Produktzugang und startet kein Pilotprojekt.
Ehrlich bezüglich des Umfangs.
- ×Wir ersetzen Ihre E-Commerce-Plattform nicht.
- ×Wir ersetzen Ihren PSP nicht.
- ×Wir ersetzen Ihr PIM nicht.
- ×Wir erlauben Agenten nicht blind, Checkout-, Betrugs- oder Zahlungskontrollen zu umgehen.
- ×Wir behaupten nicht, dass jeder KI-Crawler vertrauenswürdig ist.
- ×Wir fragen für den initialen Scan keine sensiblen Kunden- oder Zahlungsdaten ab.
Fragen, die es wert sind, beantwortet zu werden.
- ›Kann der definierte Scanner oder Collector unsere benannten Produktoberflächen abrufen und parsen?
- ›Stimmen unsere Produktseiten, Feeds, strukturierten Daten und Richtlinien innerhalb des definierten Beobachtungsfensters materiell überein?
- ›Welchen letzten vom Händler beobachteten Warenkorb- oder Checkout-Meilenstein gab es?
- ›Welche Herausforderungs- oder Blockantwort, falls vorhanden, wurde bei einem benannten Meilenstein aufgezeichnet?
- ›Welche berechtigten Anforderungsereignisse verbleiben
unclassifiednach deterministischer Kennzeichnung? - ›Welche Anforderungs-Evidenzfelder fehlen in unserer aktuellen Analyseansicht?
Die Infrastruktur für agentischen Handel formiert sich jetzt.
Product feeds, checkout protocols, delegated payments, agent identity, crawler controls, and referral analytics are relevant merchant-side surfaces as agent commerce develops. Cartograph is being built to document evidence from those surfaces without claiming what an external model understood, preferred, or decided.