AIショッピングエージェント 製品データを読み取ります。
エージェントが加盟店の表面から確実に抽出できるもの、できないもの、および各試行が残すリクエストレベルのトレース。
エージェントは機械可読なものを読み取る
人間の買い物客は曖昧さを受け入れます。写真からサイズを推測したり、バッジから配送の約束を推測したりします。タスクに取り組むエージェントは、解析して比較できる値を必要とします。実際には、マーチャントページ上の真実のソースは、おおよそ次のようにランク付けされます。
- 構造化された製品マークアップ 配信されたHTML内 — 名称、識別子、価格、通貨、および在庫状況の最も明示的な記述。
- フィードとAPI マーチャントが意図的に公開するもの — 正式なものですが、マーチャントが常に最新の状態に保つ場合に限ります。
- サーバーでレンダリングされたページコピー — 使用可能ですが、読み取るのではなく解釈する必要があります。
- クライアントレンダリングされたUIと画像 — エージェントがフェッチしたものにその値が存在しない可能性があるため、最も信頼性が低い。
エージェントが通常閉じようとしている4つの質問
ほとんどのエージェント的な商品取得は、少数の決定に集約されます。エージェントが貴社の表面からこれらの決定を回答できるかどうかが、貴社の商品が検討対象に残るかを決定します。
- これは買い物客が求めた商品ですか — 曖昧さのないIDとバリアントですか？
- 通貨と qualifying condition を含め、現在の費用はいくらですか？
- それは購入可能か — 在庫があり、目的地へ発送可能で、今日中に購入できるか？
- 購入後に何が起こりますか — 返品、配送期間、保証条件は？
フェッチが残すもの
これらの読み取りはすべて、マーチャントが管理するインターフェースに対するHTTPリクエストです。それにはユーザーエージェント文字列、リファラーまたはその不在、リクエストパス、タイミング、およびヘッダーが含まれます。ログ層（サーバー、CDN、アプリケーション）で捕捉されたこれらの属性は、エビデンスの生データとなります。
Cartographのアプローチは、カテゴリを統合するのではなく、分離することです。具体的には、検証済みのプロバイダID、主張されているが未検証のID、主張のないエージェントのような振る舞い、そして不明です。分類されていない残りの部分は、次のように報告されます。 Unidentified Traffic 静かに帰属されるのではなく。
Cartographは、外部モデルが結論付けたこと、好んだこと、またはプロパティ外で推奨したことを知っているとは主張しません。エージェントの証拠がないことは、人間によるトラフィックであることを証明するものではありません。
よくある質問
AIショッピングエージェントとは何ですか？
AIショッピングエージェントは、人が直接閲覧する代わりに、加盟店の画面にリクエストを発行することで、買い物客のタスク（検索、比較、検証、時には購入）を実行するソフトウェアです。
AIショッピングエージェントはどのように商品情報を取得しますか？
主に、すでに公開されており機械可読なもの、つまり商品ページ、それらのページに埋め込まれた構造化データ、およびマーチャントが公開するフィードやAPIを取得することによって。クライアント側でレンダリングされたUIまたは画像内にのみ存在する詳細は、最も信頼性の低い読み取り方法です。
AIショッピングエージェントは自己識別しますか？
一部は行います。いくつかのプロバイダーは、自動クローラーおよびユーザーがトリガーするフェッチャーのユーザーエージェント文字列と制御トークンを公開しています。他のプロバイダーは公開していません。そのため、マーチャント側の証拠は、検証済みのID、申告されたID、および不明なIDを区別する必要があります。