Cartograph 背后的框架 证据层。
Cartograph 如何被指定观察商家界面，证据如何被标记，以及范围确切截止到哪里。
可读性、一致性、 可交易。
This is a readiness framework, not an ACES taxonomy, classifier, confidence model, grade, or score. Each category names the merchant surface, the observation method, and its limitation.
定义的扫描器或收集器能否抓取并解析指定的商家表面？
边界：不包括外部模型理解、引用、偏好或推荐。
在定义的观察窗口和比较策略内，指定的商家授权界面是否实质上一致？
边界：不包括外部代理信任、信念、信心、偏好、拒绝或考虑集位置。
商家观察到的事件或单独授权的综合诊断是否显示了所涵盖的购物车或结账里程碑的精确进展？
边界：不包括非完整旅程证明、订单完成、支付授权、供应商支持或转化。
证据， 而非猜测。
The v0.1 specification defines deterministic traffic labels and evidence codes. It does not infer intent, score actors, or treat missing agent evidence as proof of human traffic.
v0.1 规范定义了五种流量标签：经核实代理、已声明机器人 — 已核实、已声明机器人 — 未核实、AI 引用和未分类。这些标签描述了捕获时可用的证据；它们不主张未分类流量是人类。
坦诚的范围。
- ×我们不取代您的电商平台。
- ×我们不取代您的PSP。
- ×我们不取代您的PIM。
- ×我们不会盲目允许代理绕过结账、欺诈或支付控制。
- ×我们不声称每个AI爬虫都是值得信赖的。
- ×我们不会为初始扫描索取敏感的客户或支付数据。
值得回答的问题。
- ›定义的扫描器或收集器能否抓取并解析我们的指定产品表面？
- ›在定义的观察窗口内，我们的产品页面、Feed、结构化数据和政策是否实质性一致？
- ›商家观察到的上一个购物车或结账里程碑是什么？
- ›在指定的里程碑处记录了哪种挑战或阻止响应（如果有）？
- ›哪些符合条件的请求事件仍然存在
未分类在确定性标记之后？ - ›当前分析视图中缺少哪些请求证据字段？
代理商务的基础设施 正在形成。
Product feeds, checkout protocols, delegated payments, agent identity, crawler controls, and referral analytics are relevant merchant-side surfaces as agent commerce develops. Cartograph is being built to document evidence from those surfaces without claiming what an external model understood, preferred, or decided.