के लिए साक्ष्य परत एजेंट-कॉमर्स।

AI एजेंट और AI-मध्यस्थता वाली शॉपिंग सतहें शॉपिंग यात्राओं के हिस्से के रूप में व्यापारी-नियंत्रित फ़ीड, स्टोरफ्रंट, कार्ट और चेकआउट सतहों के साथ इंटरैक्ट कर सकती हैं। वे अनुरोध पथ एक मापन समस्या पैदा करते हैं: व्यापारियों को यह अंतर करने की आवश्यकता है कि क्या देखा गया, क्या पहचान घोषित की गई, क्या सत्यापित किया जा सकता है, और क्या अज्ञात रहता है।

मौजूदा एनालिटिक्स, बॉट टूल्स, फ़ीड टूल्स और वाणिज्य प्रणालियों को विभिन्न कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया था। उनके रिकॉर्ड, अलग-अलग लिए जाने पर, अनुरोध पहचान, सत्यापन साक्ष्य, और फ़ीड, स्टोरफ्रंट, कार्ट और चेकआउट सतहों पर अवलोकन योग्य वाणिज्य घटनाओं के लिए एक साझा व्यापारी-पक्ष साक्ष्य श्रृंखला स्थापित नहीं करते हैं।

नियोजित अनआइडेंटिफाइड ट्रैफ़िक मीट्रिक पात्र स्टोरफ्रंट रिक्वेस्ट इवेंट्स का प्रतिशत है जो शेष हैं अवर्गीकृत नियतात्मक लेबलिंग के बाद। यह केवल पूर्ण सर्वर/सीडीएन/ऑरिजिन लॉग कवरेज के साथ ही मापने योग्य है। Cartograph उस माप के इर्द-गिर्द सबूत प्रदान करने के लिए बनाया जा रहा है, बिना मानवीय पहचान या ऑफ-प्रॉपर्टी मॉडल तर्क के अनुमान लगाए।

• अनुमान पर साक्ष्य को प्राथमिकता। निष्कर्षों को यह अलग करना चाहिए कि क्या सीधे देखा गया था और क्या अनुमान लगाया गया था, और दोनों को लेबल करना चाहिए, ताकि टीमों को यह पता चल सके कि उन पर कितना भरोसा करना है।
• डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता। नियोजित अवलोकन परत को खरीदार PII, भुगतान डेटा और अनावश्यक व्यक्तिगत डेटा से बचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ध्यान अनुरोध और एजेंट पर है, न कि उसके पीछे के इंसान पर।
• मर्चेंट-साइड और अवलोकन संबंधी। साक्ष्य को व्यापारी की अपनी सतहों से कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Cartograph खरीद निर्णय लेने या लेनदेन को निष्पादित करने के लिए नहीं बनाया जा रहा है।

जैसे-जैसे एजेंट-मध्यस्थता वाणिज्य विकसित होता है, टीमों को देखे गए व्यापारी-पक्ष साक्ष्य को घोषित पहचान, मॉडल किए गए आउटपुट और अज्ञात से अलग करने का एक तरीका चाहिए। वह साक्ष्य परत ऑपरेटिंग नींव है जिसकी ओर कार्टोग्राफ का निर्माण किया जा रहा है।