La preuve

Ce que le marché montre — et ce qui manque à votre stack.

Données publiées côté demande sur le trafic de vente au détail généré par l'IA, suivies d'une lecture catégorie par catégorie de ce que chaque système existant ne parvient pas à établir seul.

Preuves côté demande

Adobe Digital Insights a rapporté que le trafic référé par l'IA vers les sites de vente au détail américains a augmenté 393% year over year in Q1 2026. Dans March 2026, ces visites ont été converties 42% better et généré 37% higher revenue per visit que le trafic non-IA. Adobe indique que l'analyse sous-jacente du commerce de détail américain couvre more than one trillion visits.

Adobe-reported historical data; not Cartograph customer data. Growth rate does not indicate channel share.

Systèmes différents, enregistrements différents

Votre pile voit les éléments. L'intégration prévue relie les preuves.

Cartograph is not a bot detector, PIM, analytics platform, PSP, or commerce platform. It is being built as the agent-commerce evidence layer across them.

GA4 / analytique
Événements sur site
Preuve de la requête d'origine du journal et contexte du bot/de la sécurité
Outils de bot
Risque d'automatisation
Jalons commerciaux côté marchand et provenance des requêtes
Outils PIM / de flux
Exhaustivité du catalogue
Récupérer, analyser et prouver la cohérence inter-surfaces pour les surfaces marchandes nommées
Outils de visibilité GEO / IA
Mentions et citations de l'IA
Preuves côté marchand concernant les requêtes, le panier, le paiement, les politiques et les paiements
PSPs
Résultats des paiements
Provenance des requêtes amont et contexte des jalons produit/panier
Plateformes e-commerce
État du panier et de la commande
Normalisation des preuves multi-surfaces et provenance déterministe des étiquettes de trafic
Demander un accès anticipéComment ça marche →