La IA está navegando por su tienda.Su pila no puede verlos.
Cartograph es la capa de evidencia del lado del comerciante para agentes de compras de IA. Vea qué agentes llegaron a su tienda, qué tan lejos llegaron antes del carrito o la compra, y cuánto de su tráfico sus análisis no pudieron etiquetar en absoluto.
Diseñado para equipos de comercio electrónico, análisis, datos de productos, seguridad y pago que se preparan para compras mediadas por IA.
Tráfico no identificado
Qué parte de las solicitudes a la tienda se puede etiquetar con evidencia de agentes, y qué permanece sin identificar.
Actualización del catálogo · por superficie de IAIlustrativo
Tres cifras que sus análisis no tiene.
Cada hallazgo proviene de sus propios sistemas y superficies. Cartograph informa lo que se observó en su tienda, nunca lo que un modelo concluyó en otro lugar.
Alcance de Agentes
“¿Qué agentes de IA realmente llegaron a mi tienda y qué obtuvieron?”
Las solicitudes se separan en agentes verificados, bots declarados y visitas referidas por IA, para que pueda nombrar a los agentes que interactúan con su feed, tienda y páginas de productos en lugar de adivinar.
Tráfico no identificado
“¿Qué parte de mi tráfico no se puede etiquetar en absoluto?”
La porción de solicitudes a la tienda que no coinciden con ninguna etiqueta conocida —ni humana, ni bot, ni referida por IA. Cuantifica el punto ciego que sus análisis reportan como sesiones ordinarias.
Abandono de Agentes
“¿Qué tan lejos llegaron los agentes antes del carrito o la compra, y dónde se detuvieron?”
Los eventos observados por el comerciante se organizan según el hito exacto del carrito y la compra alcanzado, para que pueda ver el último paso registrado antes de que finalizara una sesión impulsada por un agente.
Sus análisis no pueden etiquetar a cada visitante.
El Tráfico no identificado es la proporción de solicitudes al escaparate que no coinciden con ninguna etiqueta conocida: no se les puede asignar la etiqueta humano, ni bot, ni referido por IA. Es la brecha entre lo que llega a tu infraestructura y lo que informa tu analítica.
Un agente extrae una de las páginas de su producto. Recibe un desafío, reintenta, lee un precio obsoleto de su feed, añade al carrito y desaparece antes de la compra. Sus registros lo vieron todo. Sus análisis vieron una sesión sin origen.
Multiplique eso por cada asistente de IA, agente de compras y motor de respuestas que toque su catálogo hoy. El tráfico no falta, no está etiquetado. Tráfico no identificado cuantifica cuánto de ello su pila actual no puede contabilizar.
Cómo se mide
Tráfico no identificado es el porcentaje de eventos de solicitud de escaparate elegibles que permanecen sin clasificar después del etiquetado determinístico. Es medible solo con una cobertura completa del registro del servidor/CDN/origen.
- Numerator
- Eventos de solicitud de origen de registro elegibles etiquetados
sin clasificar. - Denominator
- Todos los eventos de solicitud de origen de registro elegibles en las cinco etiquetas v0.1.
- Requisito de cobertura
- Cobertura completa de registros de servidor/CDN/origen.
- Fallo de cobertura
- No medible: cobertura de registro incompleta.
- Interpretation
- No es para compartir con humanos, compartir con agentes, preparación, impacto en la conversión o pérdida económica.
- Recibo futuro
- Cada resultado incluye una ventana de medición, un recuento de denominador, un estado de cobertura, una versión de etiqueta y una versión de política de exclusión.
Cuatro pasos, sin conjeturas.
Un ciclo de solo lectura en las superficies que ya controla. Las capacidades que aún están en desarrollo se describen en todo este sitio en términos prospectivos.
Conectar
Dirija Cartograph a su servidor, CDN o registros de origen y a sus superficies de producto públicas. Sin acceso de administrador, sin datos de pago, sin PII de clientes.
Label
Cada solicitud elegible se etiqueta de forma determinística: agente verificado, bot declarado, referido por IA o no identificado. La evidencia faltante se informa como faltante, nunca se infiere como humana.
Compare
Las páginas de productos, feeds, datos estructurados y políticas se comparan entre sí para que los conflictos materiales y las superficies obsoletas afloren como hallazgos.
Report
Obtiene el Reporte de Evidencia de Agentes: alcance por agente, porcentaje no identificado con su estado de cobertura, y el último hito de carrito o checkout observado.
Diseñado para los equipos responsables de comercio moderno.
Una sola capa de evidencia, interpretada de forma diferente por cada responsable de una parte del recorrido mediado por agentes.
Para equipos de análisis
La especificación v0.1 define etiquetas de evidencia para agentes verificados, bots declarados, actividad referida por IA y tráfico no clasificado.
Para equipos de datos de producto
Las vistas de evidencia planificadas están diseñadas para comparar las superficies de productos nombradas en busca de atributos faltantes, políticas inaccesibles, variantes ambiguas y conflictos materiales.
Para equipos de seguridad y bots
El modelo de evidencia planificado está diseñado para añadir contexto comercial sin tratar la probabilidad de bot como prueba de identidad del agente.
Lecturas cortas, no un desplazamiento largo.
Los detalles se encuentran en páginas específicas para que esta siga siendo fácil de leer.
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Cartograph es incipiente, y lo estamos construyendo con un pequeño grupo de socios de diseño. Deje su correo electrónico y, opcionalmente, la URL de su tienda; nos comunicaremos si hay una oportunidad.